Proces budowania widoczności marki w AI Search

Widoczność w AI Search nie jest efektem pojedynczego zabiegu ani technicznej sztuczki. To proces, w którym marka musi być zrozumiała, wiarygodna i logicznie opisana z perspektywy algorytmów AI oraz dużych modeli językowych (LLM).

Dlatego nie zaczynamy od narzędzi, treści ani optymalizacji, lecz od jasno zdefiniowanego celu biznesowego. Każdy kolejny etap tego procesu jest podporządkowany temu, aby AI nie tylko „widziało” markę, ale rozumiało jej ofertę, kompetencje i realną wartość, a następnie rekomendowało ją w odpowiedziach na zapytania użytkowników.

Poniżej przedstawiamy pełny proces budowania widoczności marki w AI Search – od definicji efektu, przez audyt i strategię, aż po wdrożenie, monitoring i skalowanie działań.

 

6-etapowy proces budowania widoczności marki w AI Search:

ETAP 1. 

Definicja efektu biznesowego

Zaczynamy od celu, nie od narzędzi

 

Na początku precyzyjnie określamy, jaki efekt ma przynieść obecność w AI:

  • czy chodzi o bycie rekomendowanym przez narzędzia AI jako dostawca rozwiązań,
  • czy o generowanie jakościowych zapytań B2B,
  • czy o wzmocnienie pozycji eksperckiej marki w danej kategorii.

Efekt tego etapu
Klient i my mamy jasność, po czym poznamy, że działania zakończyły się sukcesem. Bez tego nie rozpoczynamy prac.

ETAP 2. 
Audyt obecności w AI i LLM

Sprawdzamy, jak dziś AI widzi markę

 

 
Analizujemy:

  • czy narzędzia AI w ogóle „znają” firmę,
  • jak interpretują ofertę, kompetencje i zakres działalności,
  • jak marka wypada na tle konkurencji w odpowiedziach generowanych przez AI.

Efekt tego etapu
Raport pokazujący realny punkt startowy, bariery oraz potencjał. Klient wie, czy i gdzie ma sens inwestować w pozycjonowanie w AI.

ETAP 3.
Strategia obecności w AI Search

Projektujemy sposób, w jaki AI ma „rozumieć” firmę

Na podstawie audytu:

  • tworzymy strategię treści pod zapytania konwersacyjne i decyzyjne,
  • wskazujemy, które podstrony i sekcje strony są kluczowe dla AI,
  • ustalamy priorytety działań, najczęściej skupione na treściach wewnętrznych.

Efekt tego etapu
Gotowy plan działań pokazujący co robimy, w jakiej kolejności i dlaczego, bez przypadkowych działań.

ETAP 4.
Wdrożenie treści AI-ready

Najważniejszy etap, w którym budowana jest widoczność

 
Realizujemy:

  • optymalizację i rozbudowę kluczowych podstron,
  • tworzenie treści w formatach czytelnych dla AI (sekcje pytań i odpowiedzi, problemy i rozwiązania, opisy eksperckie),

Efekt tego etapu
Strona zaczyna pojawiać się w odpowiedziach AI, a marka jest coraz częściej wskazywana jako źródło wiedzy lub dostawca rozwiązań.

ETAP 5.
Budowanie zaufania i wiarygodności

AI rekomenduje tylko marki, którym ufa

Wzmacniamy:

  • sygnały eksperckości i doświadczenia,
  • spójność komunikacji i kontekst branżowy,
  • wiarygodność marki w oczach algorytmów AI.

Efekt tego etapu
AI przestaje traktować firmę jako anonimową stronę, a zaczyna rekomendować ją jako sprawdzone źródło.

ETAP 6.
Monitoring, optymalizacja i skalowanie

Utrzymanie i rozwój przewagi w AI Search

 
Na bieżąco:

  • monitorujemy widoczność w odpowiedziach AI,
  • analizujemy zmiany w zapytaniach i zachowaniu użytkowników,
  • rozwijamy tylko te obszary, które przynoszą realne zapytania biznesowe.

Efekt tego etapu
Stabilna i długofalowa obecność marki w AI Search oraz przewaga nad firmami, które nie dostosowały się do nowego modelu wyszukiwania.

Harmonogram

Pierwsze widoczne efekty pojawiają się zwykle po 40–60 dniach, natomiast pełny potencjał działań ujawnia się przy współpracy trwającej minimum 6 miesięcy.
 

Masz pytania lub potrzebujesz porady?

Chętnie na nie odpowiem i doradzę, jak efektowniej wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję w pozycji Twojej firmy w Internecie.